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TP钱包密码登录：融合生物识别与合约可信性的安全演进
当用户在手机屏幕上输入最后一位数字时，系统背后已在执行十几项安全策略。这篇分析以数据为线索，评估TP钱包密码登录的安全设计与未来演进。方法论先定义威胁模型、收集遥感与链上数据（登录成功率、拒绝率、解锁时间、错误接受率FAR、错误拒绝率FRR），再施加三类防御算子：密码学硬化、行为与生物识别、多方合约控制。第一，密码策略量化：建议采用PBKDF2/Argon2
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评论
Crypto小白
观点清晰，特别认同本地面部识别与隐私平衡的建议。
Alex_H
关于KDF参数的量化很实际，能否提供不同设备的性能对比？
张安然
文章兼顾技术与法规，形式化验证部分值得深入学习。
MeiLing
对MPC和TEE的对比有助于产品路线选择，受益匪浅。